Aprendizaje humano y aprendizaje automático: Retos y oportunidades para la inteligencia artificial en la educación
La llegada de la IA generativa ha sembrado el pánico entre algunos educadores, al tiempo que ha provocado un entusiasmo considerable en otros. Pídale a un GPT (Generative Pre-Trained Transformer) que realice una prueba de respuesta selectiva de alto nivel y, por lo general, aprobará o incluso destacará. Pídale que escriba una redacción de cinco párrafos sobre cualquier tema y obtendrá una respuesta bien redactada, aunque aburrida y predecible, al menos tan buena o mejor que la respuesta de un estudiante. Aquí es donde abundan las trampas: A menos que esté estrictamente supervisado, no hay forma fiable de saber si la respuesta de un estudiante ha sido generada por la IA, especialmente si incorpora algunos trucos adicionales en el texto escrito, como añadir algunos errores tipográficos o expresiones inadecuadas. ¿Qué hacer? ¿Cómo hacer un buen uso de la IA generativa?
Además de la amplia gama de temas habituales que abordan el cambio educativo y social en The Learner Conference, este año tendremos un tema especial que explorará las implicaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación en general, y en las GPT en particular. Las ponencias que aborden este tema especial examinarán las diferencias entre el aprendizaje automático y el humano, así como el modo en que las máquinas pueden complementar el aprendizaje humano. Algunas de las cuestiones que se abordarán son: ¿Qué es el aprendizaje automático supervisado, no supervisado y por refuerzo? ¿Podrá algún día la inteligencia mecánica replicar o superar a la humana? ¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la analítica del aprendizaje y la inteligencia artificial en los sistemas de gestión del aprendizaje y otras herramientas educativas? ¿Cuáles son las implicaciones para la diversidad, la equidad y la inclusión?